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机译:从高密度开始检测自动建筑的新面罩 点云数据和多光谱图像
M. Awrangjeb; F. U. Siddiqui;
机译:使用多光谱高空间分辨率影像和LiDAR数据自动进行城市中的建筑物检测和土地利用分类
机译:使用LIDAR数据和多光谱图像自动检测住宅建筑物
机译:利用总水汽信息改进夜间多光谱气象卫星图像中光学稀薄卷云的探测
机译:使用LIDAR数据和多光谱图像进行自动建筑物检测
机译:机载LiDAR点云的自动3D建筑物检测和建模。
机译:利用图像和点云对室内空间和闭门建筑进行3D建模
机译:从高密度点云数据和多光谱图像自动检测建筑物的新遮罩
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:用于识别卫星图像中云和云阴影的机器学习技术
机译:识别卫星影像中的云和阴影的机器学习技术
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